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(Article of periodic en Anglais - 2004)

Document title

Contextual classification of remotely sensed data using map approach and MRF

Authors(s) and Affiliation(s)

KHEDAM R. ; BELHADJ-AISSA A. ;

Abstract

Les AA. présentent une méthode de classification contextuelle basée sur l'Approche Maximum a Posteriori (MAP) et sur le procédé Markov Random Field (MRF). Pour résoudre le problème d'optimisation, ils utilisent un algorithme d'optimisation tel que Iterated Conditional Modes (ICM) qui met en évidence la définition et le contrôle de quelques paramètres techniques : taille du voisin, valeur du paramètre de régularisation et critère de convergence. Les traitements, réalisés à partir d'une image SPOT, acquise en février 1986, de la région de Blida située à 40 km au sud ouest d'Alger, ont permis d'obtenir une carte thématique plus facilement exploitable

Source

Article of periodic

published at : Bulletin des sciences géographiques / ISSN 1112-3745

Editor : ALGERIE

Millesime : 2004, no14 [pp. 28-34]

Bibliographic references : 18 ref.

Collation : Illustration ;

Language

Anglais

Localisation

Laboratoire INTERGEO - Paris

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