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(Article of periodic en Anglais - 2011)

Document title

The application of ASTER imageries and mathematical evaluation method in detecting cyanobacteria in biological soil crust, Chadormalu area, central Iran

Authors(s) and Affiliation(s)

MOGHTADERI A. (1) ; MOORE F. (2) ; TAGHAVI M. (3) ; REZAEI R. (3) ;
(1) Dep. of Geology, College of Sciences, Payam Noore Univ., Fars Province, Ewaz, IRAN, REPUBLIQUE ISLAMIQUE D'
(2) Dep. of Earth Sciences, College of Sciences, Univ., Shiraz, IRAN, REPUBLIQUE ISLAMIQUE D'
(3) Dep. of Plant Protection, College of Agriculture, Univ., Shiraz, IRAN, REPUBLIQUE ISLAMIQUE D'

Abstract

Dans cette étude, les images acquises par le capteur ASTER, en particulier les réflectances observées dans le visible et le proche-infrarouge, ont été analysées afin d'étudier sur le terrain les croûtes cryptogamiques. Différentes méthodes de traitement d'image ont été développées, telles que l'IARR (Internal Average Relative Reflectance), les compositions en fausses couleurs, la transformation MNF (Minimum Noise Fraction), la méthode MEM (Mathematical Evaluation Method). De bons résultats ont été obtenus sur le site test localisé dans le désert de Chadormalu pour détecter les croûtes cryptogamiques ou formées de cyanobactéries. La méthode MEM semble la plus efficiente pour des études régionales

Source

Article of periodic

published at : Photo interprétation / ISSN 0031-8523 / CODEN POITAM

Editor : Eska, Paris - FRANCE (1962- 2008)

Millesime : 2011, vol. 47, no2-3  [41-55; 72-82]

Bibliographic references : 58 ref.

Collation : 3 fig., 3 tabl., 9 pl.coul.

Language

Anglais

INIST-CNRS, Cote INIST : 13028

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