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(Article of periodic en Anglais - 2012)

Document title

Geographically weighted quantile regression (GWQR) : an application to U.S. mortality data

Authors(s) and Affiliation(s)

CHEN V.Y. ; DENG W. ; YANG T. ; MATTHEWS S.A. ;

Abstract

Introduction de cette nouvelle méthode de régression spatialement pondérée (GWQR), après avoir rappelé les méthodes GWR et QR. Les AA. soulignent leur synergie et l'intérêt de cette nouvelle approche qui les combine. Application à des données sur la mortalité à l'échelle des comtés américains, que l'on essaie d'expliquer grâce à cinq déterminants sociaux, et cartographie appropriée des résultats. Les associations entre la mortalité et les déterminants ne se contentent pas seulement de varier spatialement, mais aussi à travers la distribution de la mortalité. Les politiques publiques sont interpellées, ce qui invite à une promotion de la santé

Source

Article of periodic

published at : Geographical analysis / ISSN 0016-7363

Editor : Ohio State University Press, Columbus, OH - ETATS-UNIS (1969)

Millesime : 2012, vol. 44, no2 [pp. 134-150]

Bibliographic references : 57 ref.

Collation : 3 fig., 2 tabl., équations

Language

Anglais

INIST-CNRS, Cote INIST : 17078

Digital Object Identifier

Go to electronic document thanks to its DOI : doi:10.1111/j.1538-4632.2012.00841.x

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