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(Article of periodic en Anglais - 2013)

Document title

Accounting for spatial autocorrelation in linear regression models using spatial filtering with eigenvectors

Authors(s) and Affiliation(s)

THAYN J.B. (1) ; SIMANIS J.M. (1) ;
(1) Dept of Geography–Geology, Illinois State Univ., Normal, ETATS-UNIS

Abstract

Les AA. présentent une méthode basée sur le filtrage spatial utilisant les vecteurs propres, appliqué aux données spatiales contenant des résidus spatiallement autocorrélés. Ils l’utilisent afin de prendre en compte les erreurs de mauvaise conception et l’appliquent à un ensemble de cas afin de comprendre quels sont les cas dans quelle est le mieux adaptée. Ils expliquent que cette méthode réduit les cas d’erreurs, augmente la normalité des résidus et renforce l’adéquation du modèle utilisé. Ils concluent que cette approche devrait être utilisée aux nombreux modèles utilisant des données géographiques

Source

Article of periodic

published at : Annals of the Association of American Geographers / ISSN 0004-5608 / CODEN AAAGAK

Editor : Association of American Geographers, Washington, DC - ETATS-UNIS (1911)

Millesime : 2013, vol. 103, no1 [pp. 47-66]

Bibliographic references : 3 p.

Collation : 7 fig., 1 tabl.

Language

Anglais

INIST-CNRS, Cote INIST : 5096

Digital Object Identifier

Go to electronic document thanks to its DOI : doi:10.1080/00045608.2012.685048

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