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(Article of periodic en Anglais - 2014)

Document title

Analyzing space-time crime incidents using eigenvector spatial filtering : an application to vehicle burglary

Authors(s) and Affiliation(s)

CHUN Y. ;

Abstract

Parce que les données spatio-temporelles sur la criminalité ont des composants temporels aussi bien que des composants spatiaux, les modèles poissonniens doivent être de nouveau ajustés pour refléter les deux types de composants simultanément. On discute comment la méthode ESF (filtrage spatial selon le vecteur propre) peut être utilisée pour modéliser les données spatio-temporelles de criminalité, étendant la spécification du modèle linéaire mixte général dans ce but. On l'illustre avec une application aux incidents de vols de véhicules dans la ville de Plano, Texas, en 2004-2009.

Source

Article of periodic

published at : Geographical analysis / ISSN 0016-7363

Editor : Ohio State University Press, Columbus, OH - ETATS-UNIS (1969)

Millesime : 2014, vol. 46, no2 [pp. 165-184]

Bibliographic references : 3 p.

Collation : 4 fig., 4 tabl.

Language

Anglais

INIST-CNRS, Cote INIST : 17078

Digital Object Identifier

Go to electronic document thanks to its DOI : doi:10.1111/gean.12034

Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI), 2014
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