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(Article of periodic en Anglais - 2014)

Document title

Assessing activity pattern similarity with multidimensional sequence alignment based on a multiobjective optimization evolutionary algorithm

Authors(s) and Affiliation(s)

KWAN M.-P. (1) ; XIAO N. ; DING G. ;
(1) Dept. of Geography and Geographic Information Science, Univ. of Illinois, Urbana-Champaign, ETATS-UNIS

  • Dept. of Geography, the Ohio State Univ., Columbus, ETATS-UNIS

Abstract

On présente une méthodologie nouvelle et unique pour évaluer la similitude parmi des modèles d'activité individuelle. On conceptualise l'alignement en séquence multidimensionnelle comme un problème d'optimisation à objectifs multiples, et on résout ce problème avec un algorithme d'évolution. Un algorithme d'optimisation à objectifs multiples est utilisé pour produire un ensemble divers de solutions d'alignement optimales ou presque optimales.

Source

Article of periodic

published at : Geographical analysis / ISSN 0016-7363

Editor : Ohio State University Press, Columbus, OH - ETATS-UNIS (1969)

Millesime : 2014, vol. 46, no3 [pp. 297-320]

Bibliographic references : 4 p.

Collation : 11 fig., 1 tabl.

Language

Anglais

INIST-CNRS, Cote INIST : 17078

Digital Object Identifier

Go to electronic document thanks to its DOI : doi:10.1111/gean.12040

Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI), 2014
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