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(Article of periodic en Anglais - 1999)

Document title

Nonlinear estimation with associative memories and machine evaluation of derivatives : an application to calibrating spatial interaction models

Authors(s) and Affiliation(s)

KALABA R.E. ; MOORE II J.E. ; XU R. ; CHEN G.J. ;

Abstract

Les AA. appliquent la théorie des mémoires associatives linéaires pour estimer les paramètres initiaux dans le cas d'approches itératives non linéaires. Ils proposent aussi l'utilisation du FEED (évaluation rapide et efficace de dérivées) afin d'évaluer les dérivées partielles de fonctions rencontrées au cours d'estimations non linéaires. Présentation de méthodes suggestives dans le contexte de la calibration de modèles d'interaction spatiale. Exemples numériques

Source

Article of periodic

published at : Environment & planning A / ISSN 0308-518X

Editor : Pion, London - ROYAUME-UNI (1974)

Millesime : 1999, vol. 31, no3 [pp. 441-457]

Bibliographic references : 35 ref.

Collation : Illustration ;

Language

Anglais

INIST-CNRS, Cote INIST : 15583 A

Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI), 1999.
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