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(Article of periodic en Anglais - 1995)

Document title

Bayesian techniques in spatial and network econometrics:2. Ccomputational methods and algorithms

Authors(s) and Affiliation(s)

HEPPLE L.W. ;

Abstract

L'A. développe les simplifications analytiques disponibles ainsi que les algorithmes correspondants. Pour un large ensemble de modèles en économétrie spatiale, l'A. montre que l'analyse bayésienne est très praticable et qu'il est possible de l'améliorer à moindres frais.

Source

Article of periodic

published at : Environment & planning A / ISSN 0308-518X

Editor : Pion, London - ROYAUME-UNI (1974)

Millesime : 1995, vol. 27, no4 [pp. 615-644]

Bibliographic references : 71 ref.

Collation : Illustration ;

Language

Anglais

INIST-CNRS, Cote INIST : 15583 A

Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI), 1995.
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