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(Article of periodic en Anglais - 2001)

Document title

The Metropolis-Hastings algorithm, a handy tool for the practice of environmental model estimation : illustration with biochemical oxigen demand data

Authors(s) and Affiliation(s)

TORRE F. ; BOREUX J.-J. ; PARENT E. ;

Abstract

Les données environnementales ont le plus souvent 3 caractéristiques : les relations entre stimuli et réponses sont non linéaires; les données sont rares ou imprécises; les faits sont incertains et les relations stimuli-réponse sont mal établies. L'algorithme de Metropolis-Hastings (MH) est une méthode efficace et simple à utiliser qui permet de quantifier l'incertitude de la variable de réponse pour une grande variété de modèles. L'algorithme MH est décrit et illustré à l'aide d'un modèle courant en environnement, celui de la demande biochimique en oxygène (DBO)

Source

Article of periodic

published at : Cybergeo / ISSN 1278-3366

Editor : CNRS, Paris - FRANCE (1996)

Millesime : 2001, no187 [pp. 1-2]

Bibliographic references : 31 ref.

Collation : Illustration ;

Language

Anglais

Localisation

Réseau PRODIG - Paris

Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI), 2001.
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